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度秘团队升级为度秘事业部,陆奇的这一步棋有何深意?|本周专栏精选

文章来源: ku平台官方网站发布时间:2024-04-29 02:17
本文摘要:(公众号:)按:百度并购渡鸦科技,并将度秘团队升级为度秘事业部,陆奇的这一步棋有何诗意?无人驾驶方面再次发生了几笔根本性的并购交易,完全都是车企并购了自动驾驶的初创企业,这背后的逻辑又是什么?有中国版AlphaGo之称之为的腾讯AI“绝艺”被人类玩家连赢数局,被迫下线调整,深度卷积网络遭遇BUG?

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(公众号:)按:百度并购渡鸦科技,并将度秘团队升级为度秘事业部,陆奇的这一步棋有何诗意?无人驾驶方面再次发生了几笔根本性的并购交易,完全都是车企并购了自动驾驶的初创企业,这背后的逻辑又是什么?有中国版AlphaGo之称之为的腾讯AI“绝艺”被人类玩家连赢数局,被迫下线调整,深度卷积网络遭遇BUG?一周深度理解,尽在专栏精选辑……1、百度再一回头在辙上,但还差了那么一点2017年2月16日,有两条关于百度的消息很有意思:一条是并购渡鸦团队,一条是把度秘团队升级为度秘事业部,两边都向陆奇汇报工作。这种韧融合的战略自由选择是极为准确的,这并不是马后炮。我在2016年10月放的《虽然很投放,但李彦宏有可能正在错失人工智能》里核心观点之一就是:百度是国内对人工智能投放力度仅次于的公司,但其不摸硬件的战略很有可能造成它最后错失人工智能里对它最关键的部分。

虽然大方向准确,但如果互联网公司真想学亚马逊,就还差了那么一点东西。【作者】李智勇,十年栈道程序员,有一个冷笑话的公号:zuomoshi(木村事)。2、如何利用深度自学技术训练聊天机器人语言模型?(系列)本文为系列文章:聊天机器人的发展状况与分类(一)基于规则和检索的聊天机器人引擎(二)如何利用深度自学技术训练聊天机器人语言模型?(三)目前机器学习,特别是在是深度自学,早已顺利的解决问题了图像识别的问题。

从IMAGENET大赛的近几年成绩看,辨识类问题准确度早已相似100%。与此同时,机器学习在解决问题“语音到文字”(Speech to Text)以及“文字到语音”(Text to Speech)方面也有了进步。而一群更为可怕的人在尝试用机器学习解决问题大自然语音解读,甚至在自然语言解读的基础上,研发聊天机器人。

【作者】王海良,呤呤英语研发总监,北京JavaScript/Node.js开发者社区的运营者,曾就任IBM创意中心。3、再行看雷军七字诀:什么时候过热了,为什么?在2014年互联网思维最冷的时候,雷军的七字诀:专心、淋漓尽致、口碑、慢引发了无数的理解。那时候大家是把它当作顺利的无上妙法来研究的,随着手机行业的闻覆以以及小米手机销量的不给力,回应所持猜测态度的人则更加多了。

个人则实在这七字诀的荣耀与黯淡只不过反射了整个行业的本质特征,可以往深谈一谈。我们可以这样谈:凡是必须软科技提高来提高用户体验的新品类上都不合适专心、淋漓尽致、口碑、慢。

比如:Echo、AR、无人驾驶等。那样只有可能造成在体验上差那么一点点,而对于这些产品而言,劣的这么一点点只不过是可怕的。

【作者】李智勇,十年栈道程序员,有一个冷笑话的公号:zuomoshi(木村事)。4、插画师回忆:类似于PaintsChainer 这样的人工智能上色网站,未来不会代替我们吗?每次工具的革新,实质上都有可能是一次和平,让我们可以更佳的传达自我。

未来,画面包含可以自动化吗?大部分人画画用的设计套路一定会被计算机学会的,它会学的更佳,目前早已有对摄影的线条和色彩的例子了,所以不说道几乎的自动设计画面,半自动认同是不会回到的。至于全自动呢?GAN涉及的研究也有看图说出的例子。不过,基于设计必须解读和交流的情况,我指出全自动的用处并不是相当大。

【作者】李睿,程序辅助作画的美术内容生产者。5、汽车资深工程师浅谈:车企并购自动驾驶创业公司,背后旗号什么算筹?去年和王同学闲谈,在自动驾驶这个领域,在交叉领域竞争中,原先专心于主动安全性的汽车工程师不会会给IT、机器人( artificial intelligence and robotics)的工程师给系统性的融合掉。

现在看美国的情况,风险是极大的。总的来看,美国基因属性的三大汽车企业,都开始侧重往外的效应:GM 6亿美金并购Cruise Automation,之后维持其独立国家运营Ford并购ARGO AI,必须花10亿美金之后维持其独立国家运营Chrysler第一家与Google/Waymo合作,获取自动驾驶车辆的载体再行再加Uber当作一个微信企业必要花6.8亿把OTTO买下来,必要引起类似于技术的军备竞赛的场景。

我们也可以把整个事情考虑到为一种焦虑的反应。【作者】朱玉龙,汽车行业工程师。

6、独家 | 跨链通信:区块链技术发展的新趋势面临区块链技术本身不存在的局限性,我们必须打破常规思维推展区块链的改良与创意。早期用于到的跨链技术如比特币中的双向锚定和以太链中的跨链智能合约,在现有项目中依然有被用于到。而当下跨链技术除了延用早期类质押的思想外,还非常丰富了区块链里节点角色的分工、状态地下通道、信任传送等新的思想。对于区块链通信的孤岛状态,目前早已经常出现了一些大胆的概念检验并获得了实质性的进展。

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早期跨链技术还包括以Blockstream为代表的侧链技术(Sidechain)和以BTC-Relay为代表的中继技术(Relay)。早期的跨链技术更加多注目的是资产移往,现有项目更加多注目的是链状态的移往。

【作者】众安科技安链云团队,独家约稿。7、深度卷积网络的BUG一例:腾讯AI“绝艺”最近被人类棋手寻找了一个有意思的缺失前段时间腾讯的AI “绝艺” 在野党狐棋士就越杀死越勇,胜率相似90%,战绩一片红色,充份展出了增强自学自我演化的威力。但就在2月10日画风变异,被几位棋手连杀几局,随后就下线调整去了。细看棋谱,职业棋手很有点子,显然寻找了电脑的一个较为本质的缺失。

这几回输了的棋局皆是以电脑大龙被杀死收场。这是深度卷积网络的一个 BUG:电脑对于局部的干什么很脆弱,但是对于大龙的干什么不一定看得清。最近我在训练网络时也找到,深度卷积网络在此有一个信息传送艰难症。

【作者】彭博,Blink·禀临科技牵头创始人。特约稿件,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。


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